Términos de GEO y visibilidad en IA
Definiciones precisas de los conceptos que necesitas conocer para optimizar tu marca para los motores de IA generativa.
AEO (Answer Engine Optimization)
Optimización orientada a que los motores de búsqueda con IA — Google SGE, Bing Copilot, Perplexity — extraigan tu contenido como respuesta directa a una pregunta. A diferencia del GEO, se centra en búsquedas, no en conversaciones.
Agente de IA
Sistema de IA que puede percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma para cumplir un objetivo. A diferencia de los chatbots, los agentes actúan — pueden buscar, comparar, evaluar y en algunos casos comprar productos y servicios sin intervención humana.
AIO (Agent-Inclusive Optimization)
Práctica emergente de optimizar la presencia digital para que los agentes de IA puedan encontrar, evaluar y contratar una empresa sin intervención humana. Incluye precios públicos, documentación de API accesible, schema Offer y proceso de onboarding sin fricción.
Autoridad Temática
Reconocimiento de un LLM hacia una marca o entidad como referencia confiable en un tema específico. Se construye mediante contenido profundo y consistente, menciones en fuentes de alta autoridad y coherencia de información entre múltiples fuentes.
Contenido Estructurado
Información organizada de forma que las máquinas puedan procesarla directamente, sin necesidad de interpretación. Incluye schema JSON-LD, tablas comparativas, listas con items específicos, definiciones en bloque y FAQs con formato pregunta-respuesta explícito.
Crawlers de IA
Bots automáticos de los principales proveedores de IA que navegan la web para recopilar datos de entrenamiento o información en tiempo real. Los principales son GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), GoogleBot-Extended (Google) y PerplexityBot.
Etapa Act
Quinta etapa del Marco MIC. El usuario está listo para comprar y busca información de precios, proceso de contratación y garantías. La información debe ser clara y accesible para la IA.
Etapa Compare
Segunda etapa del Marco MIC. El usuario conoce las opciones y está evaluando cuál es mejor. Compara marcas, precios y características directamente en la IA.
Etapa Continue
Sexta etapa del Marco MIC. El usuario ya es cliente y busca sacar más valor del producto o servicio. Define la retención y el upsell.
Etapa Discover
Primera etapa del Marco MIC. El usuario tiene una necesidad pero no conoce las soluciones disponibles. Hace preguntas generales sobre el problema, sin mencionar marcas. Aparecer en esta etapa significa ser parte de las opciones que el usuario considera desde el principio.
Etapa Trust
Cuarta etapa del Marco MIC. El usuario busca prueba social: qué dicen otros clientes, qué expertos recomiendan la marca, qué reconocimientos tiene.
Etapa Validate
Tercera etapa del Marco MIC. El usuario tiene una preferencia y busca confirmarla verificando credibilidad, trayectoria y confiabilidad de la marca.
FAQPage Schema
Tipo de schema JSON-LD que marca una página como contenedor de preguntas frecuentes, con cada pregunta y su respuesta explícitamente etiquetadas. Es el formato con mayor tasa de citación por parte de los LLMs.
Featured Snippet
Resultado destacado que aparece en posición cero en Google, con la respuesta directa a una pregunta extraída de una página web. Es el equivalente de AEO en el entorno de búsqueda tradicional.
GEO (Generative Engine Optimization)
Disciplina de marketing digital que optimiza la presencia de una marca para que los modelos de lenguaje — ChatGPT, Gemini, Claude — la mencionen, recomienden y describan correctamente cuando los usuarios tienen conversaciones sobre su sector.
Google Business Profile
Perfil gratuito de empresa en Google que aparece en Maps y búsqueda local. Es una de las fuentes de datos más consultadas por los LLMs con acceso a búsqueda en tiempo real (ChatGPT Browse, Gemini, Perplexity) para preguntas con intención local.
IVG Score (Índice de Visibilidad Generativa)
Métrica propia de intenseAi de 0 a 100 que mide qué tan frecuente y positivamente es mencionada una marca en las respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity ante consultas relevantes para su sector. Se calcula ejecutando 40-80 consultas reales y analizando presencia, posición y calidad de mención.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje de gran escala entrenado con enormes volúmenes de texto. Los LLMs son la tecnología base de ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) y otros asistentes de IA conversacional.
llms.txt
Archivo de texto ubicado en la raíz de un dominio (tudominio.com/llms.txt) que provee a los crawlers de IA un resumen estructurado de quién es la empresa, qué hace, para quién y cómo prefiere ser descrita. Es el equivalente del robots.txt pero para comprensión, no para control de acceso.
Marco MIC (Marketing Intelligence Continuum)
Metodología propia de intenseAi que mapea las 6 etapas por las que pasa un comprador cuando usa IA para tomar decisiones: Discover, Compare, Validate, Trust, Act y Continue. Permite identificar en qué etapas una marca tiene gaps de visibilidad.
NAP (Name, Address, Phone)
Consistencia del nombre, dirección y teléfono de una empresa en todas las fuentes digitales. La inconsistencia de NAP genera baja confianza en los LLMs al cruzar información de múltiples fuentes.
Passage Extractability
Propiedad del contenido web que determina qué tan fácilmente puede un LLM extraer un fragmento (passage) y usarlo como respuesta directa. El contenido con alta extractability tiene párrafos cortos, datos específicos y respuestas directas sin contexto previo necesario.
Perplexity
Motor de búsqueda conversacional con IA que combina búsqueda web en tiempo real con generación de respuestas. A diferencia de ChatGPT (entrenamiento periódico), Perplexity indexa fuentes casi en tiempo real, lo que lo convierte en el motor con mayor velocidad de respuesta a acciones de GEO.
Reseñas Verificadas
Opiniones de clientes publicadas en plataformas con mecanismos de verificación (Google, G2, Capterra, Trustpilot). Los LLMs las usan para evaluar la credibilidad de una marca en las etapas Validate y Trust del Marco MIC.
robots.txt
Archivo de texto en la raíz de un dominio que indica a los crawlers web qué páginas pueden o no pueden indexar. Para GEO, es esencial configurarlo para permitir explícitamente GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot, que muchos sitios bloquean accidentalmente.
Schema JSON-LD
Código estructurado insertado en el HTML de una página que describe explícitamente qué tipo de entidad es y qué información contiene. Los tipos más relevantes para GEO son Organization, FAQPage, Article, Service y BreadcrumbList. Google y los LLMs lo usan para entender el contenido sin interpretación.
Topic Authority
Reconocimiento de los LLMs de que una entidad es la referencia principal en un tema específico. Se construye creando el corpus de contenido más completo sobre un área temática y siendo citado por otras fuentes al explicar conceptos de ese tema.
Visibilidad en IA
Medida de qué tan frecuente, prominente y positivamente es mencionada una marca en las respuestas de los motores de IA generativa. A diferencia del ranking SEO, la visibilidad en IA no tiene posiciones numeradas — una marca aparece o no aparece, y en qué contexto.
Wikidata
Base de datos estructurada y colaborativa que alimenta a Wikipedia y es una de las fuentes de datos más consultadas por los LLMs. Crear una entrada en Wikidata para una empresa es una acción de GEO de bajo costo y alto impacto.
Zero-click Purchase
Fenómeno emergente donde los usuarios toman decisiones de compra dentro de la conversación con la IA, sin visitar ningún sitio web. La IA provee suficiente información sobre precio, características y proceso de contratación para que el usuario decida sin hacer clic.
Aplica estos conceptos a tu marca
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