Cuando un LLM encuentra tu sitio web, enfrenta un problema: el HTML fue diseñado para que los humanos lo vean, no para que las máquinas lo entiendan. Sin estructura semántica, la IA tiene que adivinar qué eres, qué haces, cuánto cobras y por qué eres confiable.
El contenido estructurado elimina esa ambigüedad.
Qué es el contenido estructurado en el contexto del GEO
"Contenido estructurado" es un término que abarca varias técnicas para hacer que la información de tu sitio sea legible por máquinas. La más importante para GEO es el schema markup — código JSON-LD que describe explícitamente qué tipo de entidad eres y qué información tienes.
Pero el contenido estructurado va más allá del código: también incluye cómo organizas visualmente la información (listas vs. párrafos), cómo titulas las secciones (H1, H2, H3 claros y descriptivos), y cómo presentas datos (tablas, listas comparativas, definiciones).
Los 6 schemas más importantes para GEO
Schema.org define más de 800 tipos de entidades. Para la mayoría de los negocios, estos 6 son los prioritarios:
1. Organization
El más básico y el más importante. Le dice a los modelos exactamente quién eres.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "intenseAi",
"url": "https://www.intenseai.co",
"description": "Plataforma de GEO que mide la visibilidad de marcas en ChatGPT, Gemini y Perplexity",
"foundingDate": "2024",
"areaServed": "Latinoamérica",
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"email": "hola@intenseai.co",
"contactType": "customer support"
},
"sameAs": [
"https://linkedin.com/company/intenseai",
"https://twitter.com/intenseai"
]
}
El campo sameAs es crítico para GEO: conecta tu entidad en Schema.org con tus perfiles en otras plataformas, ayudando a los LLMs a verificar que todas las fuentes hablan de la misma empresa.
2. FAQPage
El schema con mayor impacto directo en GEO. Las preguntas y respuestas marcadas con FAQPage son las que más frecuentemente citan los LLMs.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "¿Qué es el IVG Score?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "El IVG Score es una métrica de 0 a 100 que mide qué tan frecuentemente menciona la IA generativa a una marca en respuestas relevantes."
}
}]
}
3. Product o Service
Esencial para cualquier negocio que venda algo. Permite que los LLMs conozcan exactamente qué ofreces y a qué precio.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Service",
"name": "Análisis de IVG Score",
"description": "Análisis automatizado de visibilidad de marca en ChatGPT, Gemini y Perplexity",
"provider": {
"@type": "Organization",
"name": "intenseAi"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "0",
"priceCurrency": "USD",
"description": "Plan gratuito disponible"
}
}
4. Article (para blog posts)
Marca cada artículo de blog con metadata que los LLMs pueden usar para citarlo correctamente.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Qué es GEO",
"datePublished": "2025-06-01",
"dateModified": "2025-07-01",
"author": {
"@type": "Organization",
"name": "intenseAi"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "intenseAi"
}
}
5. BreadcrumbList
Le dice al modelo exactamente cómo está organizado tu sitio — fundamental para que entienda la arquitectura de información.
6. LocalBusiness (para negocios con ubicación física)
Si tienes dirección física, este schema conecta tu entidad online con tu presencia local.
Estructura visual del contenido para GEO
Además del schema técnico, la forma en que presentas visualmente la información afecta la extractability:
Tablas comparativas — son altamente extractables porque presentan datos en formato estructurado que los LLMs pueden procesar directamente.
Listas con items específicos — mejor que párrafos para información de características, ventajas o pasos.
Definiciones en bloque — cuando definas un concepto, usa un formato visual diferente (negrita, bloque de cita) para que el LLM identifique que es una definición.
Encabezados descriptivos — un H2 que diga "Las 5 razones por las que el GEO es urgente" es más extractable que uno que diga "¿Por qué actuar?"
Cómo auditar el markup de tu sitio
Herramientas para verificar tu schema actual:
- Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) — verifica que el schema sea válido
- Schema Markup Validator (validator.schema.org) — validación más detallada
- Bing Markup Validator — útil para ver cómo procesa el schema el buscador de Microsoft
En intenseAi incluimos una auditoría técnica de schema como parte del IVG Score. Si tienes errores en tu markup actual o schemas faltantes, aparecen en la sección de Tech Score con instrucciones específicas de corrección.
Audita el markup de tu sitio →
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