Artículos de Técnico
Implementaciones técnicas: schema JSON-LD, llms.txt, passage extractability y más.
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Contenido estructurado: la base técnica del GEO que la mayoría ignora
El contenido estructurado — schema JSON-LD, datos semánticos y markup correcto — es la diferencia entre un sitio web que la IA puede entender y uno que tiene que adivinar. Guía completa de implementación para GEO.
llms.txt: el nuevo archivo que toda marca necesita para que la IA la entienda
El llms.txt es un archivo de texto que le dice a los modelos de IA quién eres, qué haces y cómo describir tu marca. Es el equivalente moderno del robots.txt — pero en vez de controlar el acceso, controla la comprensión. Aprende a crearlo correctamente.
Passage extractability: el concepto que determina si la IA te cita o te ignora
La passage extractability es la propiedad del contenido que permite a los LLMs extraer fragmentos útiles y usarlos como respuestas. Es el factor más ignorado del GEO y el que más impacto tiene en si tu contenido aparece en las respuestas de la IA.
La parte técnica que los sitios web ignoran y que destruye su visibilidad en IA
La mayoría de los sitios web están técnicamente rotos para los motores de IA. No tienen llms.txt, no tienen schema JSON-LD, su robots.txt bloquea los crawlers de IA y su contenido no es citable. Aquí está todo lo que necesitas arreglar.