Cómo medimos la visibilidad de tu marca en IA
El IVG Score y el Marco MIC son las dos piezas centrales de la metodología de intenseAi. Esta página explica exactamente cómo funcionan, qué miden y por qué importan.
Métrica principal
IVG Score — Índice de Visibilidad Generativa
El IVG Score es un número de 0 a 100 que resume qué tan visible es una marca en las respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity cuando los usuarios hacen preguntas sobre su categoría. Un IVG Score de 0 significa que los LLMs no conocen la marca. Un score de 100 significa que la mencionan en prácticamente todas las consultas relevantes con descripción precisa y positiva.
0–25
Invisible
Los LLMs no conocen la marca o dan información incorrecta.
26–50
Emergente
La marca aparece en algunas consultas pero con baja frecuencia.
51–75
Visible
Presencia consistente en la mayoría de etapas del Marco MIC.
76–100
Referente
La marca es mencionada como referente principal en su categoría.
Los 5 factores del IVG Score
Frecuencia de mención
Qué porcentaje de las queries relevantes generan una mención de la marca. Es el factor de mayor peso: una marca que aparece en el 60% de las preguntas de su categoría tiene ventaja significativa.
Prominencia de mención
Si la marca aparece en primer lugar, como opción secundaria o al final de la respuesta. Una mención en posición #1 tiene más valor que una mención incidental al cierre.
Calidad del contexto
Si la mención incluye descripción positiva, diferenciadores claros y datos verificables, o si es vaga o genérica. Los LLMs que describen bien una marca generan más conversión.
Consistencia entre motores
Qué tan similar es la descripción de la marca en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Alta consistencia indica que los datos de entrenamiento son coherentes entre fuentes.
Cobertura por etapa MIC
Si la marca aparece en las 6 etapas del Marco MIC o solo en algunas. Una marca visible solo en Discover pero no en Act tiene un funnel roto en los LLMs.
Metodología de análisis
Marco MIC — 6 etapas del viaje del comprador en IA
El Marco MIC (Marketing Intelligence Continuum) mapea las 6 etapas por las que pasa un comprador cuando usa IA generativa para tomar decisiones. intenseAi ejecuta queries reales en cada etapa y mide si tu marca aparece — y cómo aparece.
El usuario descubre opciones
El comprador tiene una necesidad pero no conoce las soluciones disponibles. Hace preguntas generales sobre el problema, sin mencionar marcas.
Ejemplo de query ejecutada:
"¿Qué herramientas existen para medir la visibilidad de una marca en IA?"
Señal clave: Aparecer en esta etapa significa ser parte de las opciones que el comprador considera desde el principio.
El usuario evalúa alternativas
El comprador conoce las opciones y compara activamente. Pregunta directamente sobre diferencias, ventajas y desventajas entre herramientas o proveedores.
Ejemplo de query ejecutada:
"¿En qué se diferencia intenseAi de Semrush para visibilidad en IA?"
Señal clave: Aparecer aquí con diferenciadores claros determina si el comprador sigue considerándote o te descarta.
El usuario verifica credibilidad
El comprador tiene una preferencia y busca confirmarla. Investiga trayectoria, casos de éxito, menciones en medios y señales de confianza.
Ejemplo de query ejecutada:
"¿Qué opinan de intenseAi? ¿Es confiable?"
Señal clave: Las marcas con presencia verificable en fuentes de autoridad superan esta etapa; las que no tienen información objetiva, no.
El usuario busca prueba social
El comprador busca validación externa: qué dicen los clientes, qué expertos la recomiendan, qué reconocimientos o premios tiene la marca.
Ejemplo de query ejecutada:
"¿Quiénes usan intenseAi? ¿Qué resultados han tenido?"
Señal clave: La prueba social verificable — reseñas, casos, menciones — es la señal más citada por los LLMs en esta etapa.
El usuario está listo para comprar
El comprador tiene todo lo que necesita para decidir. Busca información de precios, proceso de contratación, garantías y próximos pasos.
Ejemplo de query ejecutada:
"¿Cuánto cuesta intenseAi? ¿Cómo me registro?"
Señal clave: El acceso claro a precios, demos y proceso de onboarding determina si la IA puede dar un próximo paso accionable.
El usuario es cliente y busca más valor
El comprador ya es cliente y usa la IA para sacar más provecho del producto: busca funcionalidades avanzadas, integraciones, casos de uso adicionales.
Ejemplo de query ejecutada:
"¿Cómo puedo mejorar mi IVG Score con intenseAi?"
Señal clave: Esta etapa define la retención y el upsell. Una marca con documentación y contenido avanzado retiene más.
Análisis técnico
Tech Score — 8 factores técnicos
El Tech Score complementa el IVG Score evaluando si el sitio web de la marca tiene las condiciones técnicas para que los crawlers de IA lo accedan e interpreten correctamente. Un sitio técnicamente bloqueado no puede mejorar su IVG Score, sin importar la calidad del contenido.
| Factor técnico | Impacto |
|---|---|
| llms.txt presente y estructurado | Alto |
| robots.txt permite crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) | Alto |
| Schema JSON-LD: Organization, FAQPage, Service | Alto |
| Velocidad de carga < 3 segundos (LCP) | Medio |
| Contenido en texto plano accesible (sin JS-only) | Alto |
| FAQs con estructura pregunta-respuesta explícita | Alto |
| Consistencia de NAP entre fuentes | Medio |
| HTTPS y certificado SSL válido | Bajo |
Proceso de análisis
Cómo funciona un análisis completo
Configuración de la marca
Defines tu marca, URL, sector, descripción y hasta 10 competidores directos. Puedes subir documentos de marca (PDF/TXT) para que el análisis sea más preciso.
Generación de queries
intenseAi genera automáticamente 40-80 preguntas distribuidas en las 6 etapas del Marco MIC, adaptadas a tu sector y mercado objetivo (ciudad, país, LATAM).
Ejecución en los 3 motores
Las queries se ejecutan en ChatGPT (GPT-4o), Gemini (Google) y Perplexity (sonar-pro). Cada respuesta es registrada y analizada para detectar menciones de tu marca.
Análisis de menciones
Para cada mención detectada, intenseAi evalúa: posición en la respuesta (1ª, 2ª, etc.), calidad del contexto, precisión de la descripción y comparación con competidores.
Cálculo del IVG Score
Se calcula el IVG Score ponderado por los 5 factores (frecuencia, prominencia, calidad, consistencia y cobertura MIC), tanto global como por etapa y por motor.
Plan de acción priorizado
El análisis genera un plan de acción en 6 áreas: infraestructura técnica, contenido, autoridad externa, reseñas, distribución y señales de marca. Cada acción tiene prioridad y estimado de impacto.
Preguntas sobre la metodología
¿Qué es el IVG Score?
El IVG Score (Índice de Visibilidad Generativa) es la métrica principal de intenseAi: un número de 0 a 100 que resume qué tan visible es una marca en las respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity. Se calcula ejecutando 40-80 queries reales que simulan el comportamiento de compradores en cada etapa del Marco MIC y analizando frecuencia, prominencia y calidad de las menciones.
¿Qué es el Marco MIC?
El Marco MIC (Marketing Intelligence Continuum) es la metodología propia de intenseAi que mapea las 6 etapas del viaje del comprador cuando usa IA generativa para tomar decisiones: Discover (descubrir opciones), Compare (evaluar alternativas), Validate (verificar credibilidad), Trust (buscar prueba social), Act (ejecutar la compra) y Continue (extraer más valor como cliente). Cada etapa tiene su propio conjunto de queries y su IVG Score parcial.
¿Cuántas queries ejecuta intenseAi en cada análisis?
intenseAi ejecuta entre 40 y 80 queries por análisis, distribuidas entre ChatGPT, Gemini y Perplexity, cubriendo las 6 etapas del Marco MIC. Las queries se generan en función del sector, los competidores y las palabras clave específicas de cada marca. Este volumen es necesario para obtener un IVG Score estadísticamente significativo — una sola búsqueda no es representativa porque los LLMs son estocásticos.
¿Qué mide el Tech Score?
El Tech Score evalúa 8 factores técnicos que determinan si los crawlers de IA pueden acceder e interpretar correctamente el contenido del sitio web: presencia de llms.txt, configuración de robots.txt para crawlers de IA, schema JSON-LD (Organization, FAQPage, Service), velocidad de carga, accesibilidad del contenido sin JavaScript, estructura de FAQs, consistencia de NAP entre fuentes y HTTPS válido.
¿Con qué frecuencia se actualiza el análisis?
El plan Pro de intenseAi incluye 1 análisis completo por mes (12 al año). Entre análisis, la plataforma envía alertas automáticas si detecta cambios significativos en cómo los LLMs describen la marca. El IVG Score mensual permite medir el impacto de las acciones de GEO implementadas y comparar la evolución en el tiempo.
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